Updating data.
[repo] / README.md
1 # Coronavirus (Covid-19) Data in the United States
2
3 **NEW:** We are publishing the data behind our [survey of mask usage](https://www.nytimes.com/interactive/2020/07/17/upshot/coronavirus-face-mask-map.html) in the United States in order to provide researchers a way to understand the role of mask wearing in the course of the pandemic. See the data and documentation in the [mask-use/](mask-use/) directory.
4
5 **NEW:** We are publishing the data behind our [excess deaths tracker](https://www.nytimes.com/interactive/2020/04/21/world/coronavirus-missing-deaths.html) in order to provide researchers and the public with a better record of the true toll of the pandemic. This data is compiled from official national and municipal data for 24 countries. See the data and documentation in the [excess-deaths/](excess-deaths/) directory.
6
7 ---
8
9 [ [U.S. Data](us.csv) ([Raw CSV](https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us.csv)) | [U.S. State-Level Data](us-states.csv) ([Raw CSV](https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us-states.csv)) | [U.S. County-Level Data](us-counties.csv) ([Raw CSV](https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us-counties.csv)) ]
10
11 The New York Times is releasing a series of data files with cumulative counts of coronavirus cases in the United States, at the state and county level, over time. We are compiling this time series data from state and local governments and health departments in an attempt to provide a complete record of the ongoing outbreak.
12
13 Since late January, The Times has tracked cases of coronavirus in real time as they were identified after testing. Because of the widespread shortage of testing, however, the data is necessarily limited in the picture it presents of the outbreak.
14
15 We have used this data to power our [maps](https://www.nytimes.com/interactive/2020/us/coronavirus-us-cases.html) and [reporting](https://www.nytimes.com/coronavirus) tracking the outbreak, and it is now being made available to the public in response to requests from researchers, scientists and government officials who would like access to the data to better understand the outbreak.
16
17 The data begins with the first reported coronavirus case in Washington State on Jan. 21, 2020. We will publish regular updates to the data in this repository. 
18
19 ## Live and Historical Data
20
21 We are providing two sets of data with cumulative counts of coronavirus cases and deaths: one with our most current numbers for each geography and another with historical data showing the tally for each day for each geography.
22
23 The historical data files are at the top level of the directory and contain data up to, but not including the current day. The live data files are in the [live/](live/) directory.
24
25 A key difference between the historical and live files is that the numbers in the historical files are the final counts at the end of each day, while the live files have figures that may be a partial count released during the day but cannot necessarily be considered the final, end-of-day tally.
26
27 The historical and live data are released in three files, one for each of these geographic levels: U.S., states and counties.
28  
29 Each row of data reports the cumulative number of coronavirus cases and deaths based on our best reporting up to the moment we publish an update. Our counts include both laboratory confirmed and probable cases using [criteria](https://int.nyt.com/data/documenthelper/6908-cste-interim-20-id-01-covid-19/85d47e89b637cd643d50/optimized/full.pdf) that were developed by states and the federal government. Not all geographies are reporting probable cases and yet others are providing confirmed and probable as a single total. Please [read here](https://github.com/nytimes/covid-19-data/blob/master/PROBABLE-CASES-NOTE.md) for a full discussion of this issue.
30
31 We do our best to revise earlier entries in the data when we receive new information. If a county is not listed for a date, then there were zero reported confirmed cases and deaths.
32
33 State and county files contain [FIPS codes](https://www.census.gov/quickfacts/fact/note/US/fips), a standard geographic identifier, to make it easier for an analyst to combine this data with other data sets like a map file or population data.
34
35 Download all the data or clone this repository by clicking the green "Clone or download" button above.
36
37 ---
38
39 ### Historical Data
40
41 #### U.S. National-Level Data
42
43 The daily number of cases and deaths nationwide, including states, U.S. territories and the District of Columbia, can be found in the [us.csv](us.csv) file.  ([Raw CSV file here.](https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us.csv))
44
45 ```
46 date,cases,deaths
47 2020-01-21,1,0
48 ...
49 ```
50
51 #### State-Level Data
52
53 State-level data can be found in the [states.csv](us-states.csv) file. ([Raw CSV file here.](https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us-states.csv))
54
55 ```
56 date,state,fips,cases,deaths
57 2020-01-21,Washington,53,1,0
58 ...
59 ```
60
61 #### County-Level Data
62
63 County-level data can be found in the [counties.csv](us-counties.csv) file. ([Raw CSV file here.](https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us-counties.csv))
64
65 ```
66 date,county,state,fips,cases,deaths
67 2020-01-21,Snohomish,Washington,53061,1,0
68 ...
69 ```
70
71 In some cases, the geographies where cases are reported do not map to standard county boundaries. See the list of [geographic exceptions](#geographic-exceptions) for more detail on these.
72
73 ---
74
75 ### Live Data
76
77 The files in the [live/](live/) directory are also available at three geographic levels and contain all the fields the historical data files have, but with only data for the current day. We try to update these files multiple times per day. 
78
79 Because these are updated throughout the day, they can have inconsistent counts, are more likely to contain errors, and should be considered less reliable than the historical data. Different areas of the country update at different times and our data collection process can move at a different pace as well.
80
81 In addition to the columns that are in the historical files, these files also include new columns that include detail on the number of confirmed and probable cases, separately.
82
83 In the live files, the case and death fields have the following definitions:
84
85 * **cases**: The total number of cases of Covid-19, including both confirmed and probable.
86 * **deaths**: The total number of deaths from Covid-19, including both confirmed and probable.
87 * **confirmed_cases**: The number of laboratory confirmed Covid-19 cases only, or blank if not available.
88 * **confirmed_deaths**: The number of laboratory confirmed Covid-19 deaths only, or blank if not available.
89 * **probable_cases**: The number of probable Covid-19 cases only, or blank if not available.
90 * **probable_deaths**: The number of probable Covid-19 deaths only, or blank if not available.
91
92 We understand this breakout would also be valuable historically, and are working toward providing that. Please bear with us as we roll out this new and more complicated data.
93
94 The live data can be found in files at the U.S. level in the [us.csv](live/us.csv) file, at the state level in the [states.csv](live/us-states.csv) file, and at the county level in the [counties.csv](live/us-counties.csv) file.
95
96
97 ## Methodology and Definitions
98
99 The data is the product of dozens of journalists working across several time zones to monitor news conferences, analyze data releases and seek clarification from public officials on how they categorize cases. 
100
101 It is also a response to a fragmented American public health system in which overwhelmed public servants at the state, county and territorial level have sometimes struggled to report information accurately, consistently and speedily. On several occasions, officials have corrected information hours or days after first reporting it. At times, cases have disappeared from a local government database, or officials have moved a patient first identified in one state or county to another, often with no explanation. In those instances, which have become more common as the number of cases has grown, our team has made every effort to update the data to reflect the most current, accurate information while ensuring that every known case is counted.
102
103 When the information is available, we count patients where they are being treated, not necessarily where they live.
104
105 In most instances, the process of recording cases has been straightforward. But because of the patchwork of reporting methods for this data across more than 50 state and territorial governments and hundreds of local health departments, our journalists sometimes had to make difficult interpretations about how to count and record cases.
106
107 For those reasons, our data will in some cases not exactly match with the information reported by states and counties. Those differences include these cases: When the federal government arranged flights to the United States for Americans exposed to the coronavirus in China and Japan, our team recorded those cases in the states where the patients subsequently were treated, even though local health departments generally did not. When a resident of Florida died in Los Angeles, we recorded her death as having occurred in California rather than Florida, though officials in Florida counted her case in their own records. And when officials in some states reported new cases without immediately identifying where the patients were being treated, we attempted to add information about their locations later, once it became available.
108
109 * "Probable" and “Confirmed Cases and Deaths
110
111 Cases and deaths can be reported as either “confirmed” or “probable.” Our total cases and deaths include both. The number of cases includes all cases, including those who have since recovered or died.
112
113 On April 5, the Council of State and Territorial Epidemiologists [advised states](https://int.nyt.com/data/documenthelper/6908-cste-interim-20-id-01-covid-19/85d47e89b637cd643d50/optimized/full.pdf) to include both confirmed cases, based on confirmatory laboratory testing, and probable cases, based on specific criteria for testing, symptoms and exposure. The Centers for Disease Control adopted these definitions and national CDC data began including confirmed and probable cases on April 14.
114
115 Some governments continue to report only confirmed cases, while others are reporting both confirmed and probable numbers. And there is also another set of governments that is reporting the two types of numbers combined without providing a way to separate the confirmed from the probable.
116
117 The Geographic Exceptions section below has more details on specific areas. The methodology of individual states changes frequently.
118
119 * Confirmed Cases
120
121 Confirmed cases are counts of individuals whose coronavirus infections were confirmed by a laboratory test and reported by a federal, state, territorial or local government agency. Only tests that detect viral RNA in a sample are considered confirmatory. These are often called molecular or RT-PCR tests.
122
123 * Probable Cases
124
125 Probable cases count individuals who did not have a confirmed test but were evaluated by public health officials using criteria developed by states and the federal government and reported by a health department.
126
127 Public health officials consider laboratory, epidemiological, clinical and vital records evidence.
128 Tests that detect antigens or antibodies are considered evidence towards a “probable” case, but are not sufficient on their own, according to the Council of State and Territorial Epidemiologists.
129
130 * Confirmed Deaths
131
132 Confirmed deaths are individuals who have died and meet the definition for a confirmed Covid-19 case. Some states reconcile these records with death certificates to remove deaths from their count where Covid-19 is not listed as the cause of death. We follow health departments in removing non-Covid-19 deaths among confirmed cases when we have information to unambiguously know the deaths were not due to Covid-19, i.e. in cases of homicide, suicide, car crash or drug overdose.
133
134 * “Probable” Deaths
135
136 Probable deaths are deaths where Covid-19 is listed on the death certificate as the cause of death or a significant contributing condition, but where there has been no positive confirmatory laboratory test.
137
138 Deaths among probable cases tracked by a state or local health department where a death certificate has not yet been filed may also be counted as a probable death.
139
140 For more on how states count confirmed and probable deaths, see this [article](https://www.nytimes.com/interactive/2020/06/19/us/us-coronavirus-covid-death-toll.htmlhttps://www.nytimes.com/interactive/2020/06/19/us/us-coronavirus-covid-death-toll.html).
141
142 * Dates
143
144 For each date, we show the cumulative number of confirmed cases and deaths as reported that day in that county or state. All cases and deaths are counted on the date they are first announced.
145
146 Each date includes all cases and deaths announced that day through midnight Eastern Time. As the West Coast and Hawaii tend to release all of their new data early enough in the day.
147
148 * Declining Counts
149
150 In some cases, the number of cases or deaths for a state or county will decline. This can occur when a state or county corrects an error in the number of cases or deaths they've reported in the past, or when a state moves cases from one county to another. When we are able, we will historically revise counts for all impacted dates. In other cases, this will be reflected in a single-day drop in the number of cases or deaths.
151
152 * Counties
153
154 In some instances, we report data from multiple counties or other non-county geographies as a single county. For instance, we report a single value for New York City, comprising the cases for New York, Kings, Queens, Bronx and Richmond Counties. In these instances the FIPS code field will be empty. (We may assign FIPS codes to these geographies in the future.) See the list of [geographic exceptions](#geographic-exceptions). 
155
156 Cities like St. Louis and Baltimore that are administered separately from an adjacent county of the same name are counted separately.
157
158 * “Unknown” Counties
159
160 Many state health departments choose to report cases separately when the patient’s county of residence is unknown or pending determination. In these instances, we record the county name as “Unknown.” As more information about these cases becomes available, the cumulative number of cases in “Unknown” counties may fluctuate.
161
162 Sometimes, cases are first reported in one county and then moved to another county. As a result, the cumulative number of cases may change for a given county.
163
164 ### Geographic Exceptions
165
166 * Alabama
167
168 Alabama's numbers for April 17th contained an [error](https://twitter.com/ALPublicHealth/status/1251531524958289920) in reporting of lab test results that the state is working to correct. The number of deaths drops on April 23rd for an unknown reason.
169
170 * Georgia
171
172 Starting April 12th, our case count excludes cases labeled by the state as "Non-Georgia Resident" leading to a one day drop in cases. These cases were previously included as cases with "Unknown" county.
173
174 * Michigan
175
176 Totals for each county in Michigan include cases and deaths among federal and state prison inmates which are reported separately by the state Department of Health. Prison cases and deaths are included starting April 15.
177
178 * New York
179
180 All cases for the five boroughs of New York City (New York, Kings, Queens, Bronx and Richmond counties) are assigned to a single area called New York City. The number of deaths in New York City also includes probable deaths reported by the New York City health department. Deaths are reported by county of residence, except for certain periods described below.
181
182 We have changed the way we have counted deaths in New York State a few times in response to changes in how the state and New York City report their data. See this [note](NEW-YORK-DEATHS-METHODOLOGY.md) for an explanation and timeline.
183
184 * Kansas City, Mo.
185
186 Four counties (Cass, Clay, Jackson and Platte) overlap the municipality of Kansas City, Mo. The cases and deaths that we show for these four counties are only for the portions exclusive of Kansas City. Cases and deaths for Kansas City are reported as their own line.
187
188 * Joplin, Mo.
189
190 Starting June 25, cases and deaths for Joplin are reported separately from Jasper and Newton counties. The cases and deaths reported for those counties are only for the portions exclusive of Joplin. Joplin cases and deaths previously appeared in the counts for those counties or as Unknown.
191
192 * Alameda County, Calif.
193
194 Counts for Alameda County include cases and deaths from Berkeley and the Grand Princess cruise ship.
195
196 * Douglas County, Neb.
197
198 Counts for Douglas County include cases brought to the state from the Diamond Princess cruise ship.
199
200 * Chicago
201
202 All cases and deaths for Chicago are reported as part of Cook County.
203
204 * Guam
205
206 Counts for Guam include cases reported from the USS Theodore Roosevelt.
207
208 * Puerto Rico
209
210 Data for Puerto Rico's county-equivalent municipios are available starting on May 5. This data was not available at the beginning of the outbreak and so all cases and deaths were assigned to Unknown.
211
212 On April 21, the territory's health department revised their number of cases downward, saying they had been double counting some coronavirus patients in official reports, leading to a higher number of cases reported than actually confirmed. 
213
214 * North Dakota
215
216 On May 25, North Dakota announced that due to a laboratory equipment malfunction they were removing 82 positive results from their total case count, pending a retest of the samples.
217
218 * Connecticut
219
220 On May 27, Connecticut [announced](https://portal.ct.gov/Office-of-the-Governor/News/Press-Releases/2020/05-2020/Governor-Lamont-Coronavirus-Update-May-27) that they were removing 356 positive cases, which were determined to be duplicates, from their total case count.
221
222 The number of deaths reported by the state in four counties on June 1 was anomalously high and several deaths are removed in the data for June 2.
223
224 * Louisiana
225
226 On May 29, Louisiana announced that due to a technical error they would not have an update on the number of total cases that day.
227
228 On June 13, Louisiana reported an additional 560 backlogged cases from multiple labs and facilities from between April 25 and June 9.
229
230 On June 16, Louisiana reported an additional 148 backlogged cases, the majority of which date back to mid-April.
231
232 On June 19, Louisiana removed 1,666 duplicate and out of state cases from their total.
233
234 * Massachusetts
235
236 On April 24, Massachusetts reported the results of a large number of backlogged tests performed by Quest Diagnostics dating back to April 13, leading to a large one day jump in the number of total cases.
237
238 On June 30, the number of confirmed and probable deaths declined due to Massachusetts removing duplicate reports.
239
240 * Mississippi
241
242 From June 18 to 21, the Mississippi State Department of Health reported technical difficulties that prevented them from updating their case and death counts.
243
244 * Texas
245
246 On June 16, Texas reported an additional 1,476 backlogged cases from prison inmates in Anderson and Brazoria counties.
247
248 On July 27, state officials [changed](https://www.dshs.texas.gov/news/releases/2020/20200727.aspx) their methodology for reporting deaths to count deaths based on death certificates listing Covid-19. This change excludes deaths from people who tested positive but whose death certificate listed another cause of death, and includes people who died of Covid-19 without ever testing positive. In many counties this has led to a sudden change in the total number of deaths. Some counties continue to report deaths independently of the state and this data set uses those county counts if they are higher than the state's count for that county.
249
250 * Washington
251
252 On June 17, Washington began removing from their totals deaths where Covid-19 was not a factor, for instance homicides, overdoses, suicides and car accidents. Four deaths from King County and three from Yakima county that were due to homicide, suicide or overdose were removed.
253
254 On July 24, the state began to report probable deaths for the first time and at the same time removed about 50 deaths of people who tested positive for Covid-19 but died of other causes.
255
256 #### Probable Cases and Deaths
257
258 * Colorado
259
260 Numbers reflect the combined number of lab-confirmed and probable cases and deaths as reported by the state. On April 25th, the state revised downward the number of deaths after removing "about 29 duplicates" from the number of "probable deaths" included in the total.
261
262 * Hawaii
263
264 Numbers reflect the combined number of lab-confirmed and probable cases and deaths as reported by the state.
265
266 * Illinois
267
268 On June 8, Illinois started reporting probable cases and deaths in their data. We are including these cases and deaths in our total numbers for the state.
269
270 * Louisiana
271
272 The total cases number and total deaths number include only lab-confirmed cases and deaths. The state is reporting the deaths of probable Covid-19 cases separately from their total number of deaths statewide and in each parish, and we are including those deaths in our total number of deaths for the state.
273
274 * Massachusetts
275
276 On June 1, Massachusetts started reporting probable cases and deaths in their data. The total number of cases and deaths on that day include probable cases and deaths going back to March 1, leading to a large one day jump in the totals.
277
278 * Michigan
279
280 On June 1, we began recording probable cases and deaths reported by Michigan's county and regional health districts and adding them to the individual county and statewide totals. On June 5, the state also started to report probable cases and deaths statewide, leading to a jump in total cases and deaths.
281
282 * New Jersey
283
284 On June 25, New Jersey began reporting probable deaths, adding 1,854 probable deaths that may date back to earlier in the outbreak to their total.
285
286 * Ohio
287
288 The state reports lab-confirmed and probable cases and deaths separately at the state level but combine lab-confirmed and probable cases and deaths at the county level. Our statewide and county numbers combine both case types.
289
290 * Pennsylvania
291
292 The total cases number includes lab-confirmed and probable cases starting around April 16th.
293
294 * Virginia
295
296 The state reports lab-confirmed and probable cases and deaths separately at the state level but combine lab-confirmed and probable cases and deaths at the county level. Our statewide and county numbers combine both case types.
297
298 * Wisconsin
299
300 Wisconsin started reporting probable cases and deaths on June 10, causing a large spike in the number of cases on that day. The total number of cases that day includes 2,407 newly reported probable cases.
301
302 * Puerto Rico
303
304 Puerto Rico reports confirmed and probable cases and deaths separately. Our statewide and municipality numbers combine both case types.
305
306 Starting April 12, the count of deaths for Puerto Rico include some probable Covid-19 related deaths. From April 19 to April 22, these were then removed. Starting April 23, the numbers again include probable deaths. We will revise these numbers as possible.
307
308 ## License and Attribution
309
310 In general, we are making this data publicly available for broad, noncommercial public use including by medical and public health researchers, policymakers, analysts and local news media.
311
312 If you use this data, you must attribute it to “The New York Times” in any publication. If you would like a more expanded description of the data, you could say “Data from The New York Times, based on reports from state and local health agencies.”
313
314 If you use it in an online presentation, we would appreciate it if you would link to our U.S. tracking page at [https://www.nytimes.com/interactive/2020/us/coronavirus-us-cases.html](https://www.nytimes.com/interactive/2020/us/coronavirus-us-cases.html).
315
316 If you use this data, please let us know at covid-data@nytimes.com.
317
318 See our [LICENSE](LICENSE) for the full terms of use for this data.
319
320 This license is co-extensive with the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, and licensees should refer to that license ([CC BY-NC](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode)) if they have questions about the scope of the license.
321
322
323 ## Contact Us
324
325 If you have questions about the data or licensing conditions, please contact us at:
326
327 covid-data@nytimes.com
328
329
330 ## Contributors
331
332 Mitch Smith, Karen Yourish, Sarah Almukhtar, Keith Collins, Danielle Ivory and Amy Harmon have been leading our U.S. data collection efforts.
333
334 Data has also been compiled by Jordan Allen, Jeff Arnold, Aliza Aufrichtig, Mike Baker, Nikhil Baradwaj, Robin Berjon, Matthew Bloch, Nicholas Bogel-Burroughs, Maddie Burakoff, Christopher Calabrese, Andrew Chavez, Robert Chiarito, Carmen Cincotti, Alastair Coote, Matt Craig, John Eligon, Tiff Fehr, Andrew Fischer, Matt Furber, Ariana Giorgi, Rich Harris, Lauryn Higgins, Jake Holland, Will Houp, Jon Huang, Danya Issawi, Jacob LaGesse, Hugh Mandeville, Patricia Mazzei, Allison McCann, Jesse McKinley, Miles McKinley, Sarah Mervosh, Andrea Michelson, Blacki Migliozzi, Steven Moity, Richard A. Oppel Jr., Jugal K. Patel, Nina Pavlich, Azi Paybarah, Sean Plambeck, Carrie Price, Scott Reinhard, Thomas Rivas, James G. Robinson, Michael Robles, Alison Saldanha, Alex Schwartz, Libby Seline, Shelly Seroussi, Rachel Shorey, Anjali Singhvi, Charlie Smart, Ben Smithgall, Steven Speicher, Michael Strickland, Albert Sun, Thu Trinh, Tracey Tully, Maura Turcotte, Bella Virgilio, Miles Watkins, Phil Wells, Jeremy White, Josh Williams, Jin Wu and Yanxing Yang.